Go88 bạn cũ bấm vào để nhập

Nghiên cứu phương pháp tính toán ứng suất cắt trượt trong kết cấu áo đường mềm đường ô tô

Một số kiến nghị về chiều dày hợp lý lớp Bê tông nhựa

Nghiên cứu ảnh hưởng của graphen oxit đến các tính năng của nhựa đường

Evaluation of the performance enhancement of asphalt concrete via graphene oxide incorporation: A multi-test approach

Journal of Materials: Design and Applications, August 2024, DOI: 10.1177/14644207241282113

Gradient boosting approach to predict complex modulus of GO‑modified asphalt at low and medium temperature

Innovative Infrastructure Solutions (2024) 9.5:154, Springer, March 2024 //doi.org/10.1007/s41062-024-01466-w

Application of Extreme Gradient Boosting in Predicting the Viscoelastic Characteristics of Graphene Oxide Modified Asphalt at Medium and High Temperatures

Frontiers of Structural and Civil Engineering, June 2024, //doi.org/10.1007/s11709-024-1025-y

Nghiên cứu thực nghiệm mô đun đàn hồi tĩnh và cường độ kéo uốn của bê tông nhựa sử dụng nhựa đường biến tính graphen oxit,

Tạp chí GTVT số tháng 9 năm 2023

Novel approaches to predict the Marshall parameters of basalt fiber asphalt concret

Construction and Building Materials, Accepted 1 August 2023, //doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.132847

Evaluation of the Influence of Graphene Oxide on Asphalt Binder Physical and Rheological Properties

Journal of Materials: Design and Applications, 6/2023, DOI: 10.1177/14644207231186610

Nghiên cứu một số chỉ tiêu cơ lý của nhựa đường biến tính graphene oxit

Tạp chí GTVT số tháng 4 năm 2023, Trang 59-62

Nghiên cứu hình thái và thành phần hóa học của nhựa đường biến tính graphene oxit sử dụng kính hiển vi điện tử quét và quang phổ hồng ngoại biến đổi Fourier

Tạp chí Giao Thông Vận Tải, số tháng 3 năm 2023, trang 76-79

Nghiên cứu dự báo độ nhớt của nhựa đường biến tính graphen oxit bằng thuật toán Gradient tăng cường

Tạp chí GTVT Số tháng 11 năm 2022, trang 46-50

Neural network approach for GO-modifed asphalt properties estimation

Case Studies in Construction Materials, 11/2022 //doi.org/10.1016/j.cscm.2022.e01617

An Extreme Gradient Boosting approach to estimate the shear strength of FRP reinforced concrete beams

Structures, 9/2022 //doi.org/10.1016/j.istruc.2022.09.112

Phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo để dự báo độ kim lún và điểm hóa mềm của nhựa đường biến tính graphen oxit

Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông, số 1 năm 2021 pp 41-53

An Artificial Intelligence Approach to Predict the Resilient Modulus of Subgrade Pavement or Unbound Material

CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 1755-1763

Development of Artificial Neural Network Model for Prediction of Marshall Parameters of Stone Mastic Asphalt

CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 1795-1803

MODELING HPC COMPRESSIVE STRENGTH USING ARITIFICIAL NEURAL NETWORK WITH THE BAYESIAN AND LEVENBERG MARQUART OPTIMIZATION ALGORITHMS

Tạp chí cầu đường Việt Nam, Số tháng 7 năm 2020

Vibration of reinforced concrete plates resting on elastic foundation

Tạp chí GTVT, số tháng 9 năm 2020

Nonlinear thermo-mechanical buckling of Multilayer FGM cylindrical shell reinforced by spiral FGM stiffeners subjected to torsional loads .

Tạp chí Giao Thông Vận Tải, Số tháng 7 năm 2019

Giáo trình Trường ĐH Công nghệ GTVT: “Khai thác và bảo dưỡng đường”